美国南加州大学分析学硕士介绍

南加州大学全美第15名---《华尔街日报》/《泰晤士报高等教育增刊》

南加州大学全美第21名 --- U.S.News 2018

在当今的大数据时代，分析学（MS in Analytics）硕士项目旨在培养拥有扎实定量分析技能的工程和管理人才。

课程亮点

分析学是一门交叉学科，使用工程方法来分析数据，从而分析、管理工程与企业经营过程。

严格的数学模型与计算机工具训练是项目的重中之重。分析学与数据科学内容相近，但比数据科学更为专门和集中。

课程设置

必修课程
高级回归分析
数据管理基础
工程项目管理
工程数据分析
优化分析方法
性能建模与仿真

申请要求

★ 申请者须拥有经本国教育部认证的工程学士学位，或其他相关专业学士学位，如计算机科学、数学、物理、经济学，或其他满足下列先修课要求的专业：
一年的微积分课程
一学期的概率和统计
一学期的线性代数和矩阵代数
一年的计算机课程（如编程或数据结构）

★ 推荐具有商业背景的学生申请，但不作为硬性要求；
★ 申请者本科总平均成绩（GPA）3.0+；
★ 与分析学相关的课程成绩优良。

职业方向

数据分析从业者的就业领域有：
★ 商业
★ 金融
★ 科学
★ ***
★ 电信业
★ 电子商务
★ 健康医疗
★ 社交网络