数据科学主要是在学什么？

随着互联网的发展，产生了越来越多的数据，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业应运而生。

数据科学（英文Data Science）,是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取有价值的部分来生产数据产品，结合了诸多领域的理论和技术， 包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算，《总的来说数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。

那数据科学适合什么背景的学生来申请呢？

首先，本科是计算机科学（Computer Science）的同学，无异最符合大多数数据科学项目申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，并要求学过统计、微积分、高级语言，如哈佛大学对于MSDS（Master of Science in Data Science）的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。

其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。

最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）专业的同学，那数据科学专业显然也是个非常好的选择。

如果想了解