你知道什么是交叉学科吗？

这几年，美国很多综合性大学都新开设了交叉学科。

交叉学科是2个或多个不同学科专业间交融的产物 ，常见的交叉学科有金融工程、人机交互、生物统计、工业设计、人类学、认知科学等。

除了这些常见的交叉学科外，美国大学本科阶段还开设了哪些交叉学科？交叉学科课程设置的基本思路是什么呢？

交叉学科的课程设置有 2 个基本思路。 一 个是 2 个相关学科的结合，目的是发挥 1+1 大于 2 的效果。

这样的交叉学科蛮多的，比如 Mathematics an Economics ，或者是 Mathematics an Computer Science ，甚至是 Computer Science an History 。这种项目中，学生需要同时修读这 2 个领域各自的课程。

这部分课程，跟学生单独学习数学或者单独学计算机是一样的。读这种类型的交叉学科，比如 Mathematics an Economics ，跟 Double Major Mathematics an Economics 的差异，在于学生要修读的课程量会少一些，并且深度也会低一下，从而让学生有机会去进行选择其他课程。 交叉学科的另外一个思路，就是一门应用学科，比如数学或者计算机与其他学科的结合，从而解决其他学科，尤其是基础研究学科的应用方面的需求。

比如，最常见的是 Computational Biology 、 Quantitative Economics 、 Business Analytics 、 Computational Finance 或者是 Mathematical Finance 等。这些课程名称前面的形容词，基本上就说明了这是哪个应用型学科与其他学科的结合了。 一般这种交叉学科，都是应用和就业导向性非常明显的。 以 Computational Biology 为例，就是强调数学和计算机的工具，如何应用在生物研究的领域，从而提升生物研究的效率和质量，而 Business Analytics 则是数学领域中，统计的各种工具和基础的数学建模技术在商业领域的运用。 本科阶段的交叉学科，不同学科开设的方向都不同。但从选择哪些专业来互相融合的角度，还是能够看到一些趋势的。

第一个非常明显的趋势，就是数学与其他学科的融合。

比如加州大学洛杉矶分校（ UCLA ），本科阶段开设了数学与经济学、数学与金融精算、数学与计量、数学与教学这 4 个专业，而 Emory 大学则是开设了应用数学与统计、经济与数学、数学与计算机、数学与政治科学这些专业。

第二个趋势，就是计算机与其他学科的融合。

这种类型的专业，也就是卡耐基梅陇这个计算机专业排名第一的学校身上，体现得非常明显。开设了信息科学、统计和机器学习、计算机与艺术、计量金融、计量生物等一系列专业。

而伊利诺伊大学香槟分校（ UIUC ）也是绝大多数学生都会申请学校，总共有 10 个计算机与其他学科的交叉学科，不仅仅是常见的计算机与经济、计算机与金融、甚至包括计算机与广告学、计算机与语言学、计算机与音乐、计算机与哲学、计算机与天文学等等。

第三个趋势就是经济与其他学科的结合。

比如康奈尔大学依托自己强大的经济系和农学院，开设了农业经济、应用经济与管理等专业。

而卡耐基梅陇大学则是开始了经济与统计、行为经济学与政策和组织、经济与数学科学。

第四个趋势则是生物或者医学与其他学科的结合。

这点在莱斯大学身上体现得很明显。本科阶段开设了生物化学与细胞、生态学与进化生物、人体运动学、健康科学、体育医疗、生物技术与生物工程、化学与生物分子工程等。 除了以上的 4 个基于专业的趋势以外，还有第五个趋势，就是一些美国大学会基于自己的强势领域来开设交叉学科 ，就像我前面提到约翰霍普金斯大学（ jhu ）开的很多交叉学科都是偏生物和医学。

CMU 开设的都偏计算机。斯坦福的很多交叉学科都是计算机 + 其他。而坐落在玉米地之间的 UIUC ，则是开设了 6 个跟农业相关的交叉学科，包括商业农业与管理、农业与生物科学、农业与消费者经济、农业与传媒、农业科学教育、农业领导力教育。

除此之外，美国大学也会开设一些非常有趣的交叉学科，常规是 3 个或者