商业分析专业，你了解多少呢？

在很久以前，出国留学提到商学院的专业，大家都可以想到金融、会计、市场营销、人力资源、酒店管理等传统专业。现在越来越多的学校开始开设一个新的专业——商业分析（Business Analysis）(BA)。

商业分析是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同：西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型用来驱动的商业价值的，改善决策和理解人类的关系过程。

分析类硕士学位列举

1.Master of Science in Analytics(MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。

1. Master of Science in Business Analytics（MSBA）商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。

2. Master of Science in Data Science（MSDS）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。

商业分析的课程一般可以分为以下六大类：

1. 描述性分析(Deive Analysis)，主要通过分析数据描述过去发生过的事情以及将要发生的事情，例如运用计算机与数据管理技术分析公司过往的营业数据并基于此进行预测。这类课程包括了分析编程、数据管理等课程，从中会学习到数据挖掘、提取、储存、建模、优化等知识以及一系列软件和工具的运用，比较常见的包括了Python、R、SQL、SAS、Tableau等。

2. 预测性分析(Preictive Analysis)，主要通过检测数据分析特定的趋势是否会在未来得以延续。这一部分课程包括了统计分析学、随机分析、时间序列分析、数据管理等，它们对学生的数理能力要求较高，会涉及到统计学、概率论、不定量与双变量模型、条件平均模型、回归与拓展模型等随机分析内容、时间序列分析与预测、决策树、群集分析、关联分析等内容，也会涉及到一定的软件使用，例如SAS。

3. 规范性分析(Preive Analysis)，主要通过分析数据评估机构未来的最佳决策方案。这类课程包括了优化方法与建模、决策与风险分析等，会学习到优化所需的技能、工具和分析知识，如建模、风险管理、决策树、蒙特卡罗方法等技术内容。由于分析最终的目标是更好地决策，所以会涉及到一点商务知识。

4. 应用课程与选修课(Applications an Electives)，主要涉及分析在各个行业的应用。这类课程包括了投资分析、市场分析、定价管理、社会网络分析、运动分析等，学生可以根据自己的职业规划和需求进行选修。

5. 实践课程(Practicum)，为了让学生能够更好地联系理论和实际，很多学校和企业合作，安排学生和企业代表做商业项目，增强对知识理解的同时还获得了一个很好的社交机会。例如维克森林大学和ExxonMobil, Inmar, Oracle, Procter & Gamble, SAS, WestRock等公司进行合作，学生将在两个学期通过三门实习课和合作公司的人员组队去完成一个建模和分析项目，并向负责人呈现他们的战略和解决方案。另外实践课程还可能包含了fiel trip，如罗彻斯特大学的商业分析项目学生有机会到纽约和硅谷参访企业进行社交，但这部分职业类内容更多学校是交由career service负责。

6. 沟通课程(Communications)，分析等量化技能是商业分析的基础，然而作为商学院下的项目，沟通、领导、合作能力依然是项目的重心之一，这类课程包括了商务沟通、管理沟通等课程。例如杜克大学把项目目标定义为：analyzing the numbers, collaborating on teams, an convincing business leaers to take action，因此想进杜克的同学务必提升相关的软实力。如果希望想走技术路线的同学则可以考虑一下圣路易斯华盛顿大学等名校。

申请攻略

1、硬件分数：

美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE，建议在申请时，具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+， GPA 要求3.5+；具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

2、申请背景：

就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议题主申请的话及时学习这些课程。大部分学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类；工程类或商科类专业。

3、工作(实习)经验：

大部分商业分析硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验；伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。

就业分析：

商业分析专业最大惊喜在于它是一个商科背景的STEM项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM esignate program”。这就意味着毕业生将拥有更长的OPT时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终有一席立足之地的学生来说，无疑提供了很大的方便，而抽中h1b签证的机率也随着OPT的延长增加了很多。

BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。虽然这是一个较新的专业，但却有很好的就业前景。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人，例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等，因此BA的毕业生都比较抢手，而且薪资水平也较高。就目前来看，商业分析专业竞争的激烈程度不是特别高，比金融，金融工程的录取要相对容易一些。如果题主有良好数学与计算机背景的话，可以在金融、金融工程等专业之外，再增加一个可以选择的冲刺名校的专业方向。