金融数学专业概况解析

金融数学 项目介绍：

金融数学理科硕士课程是20世纪90年代末创立的一门专业硕士课程，为学生在量化金融的职业生涯做准备。该课程具有较强的实用性，内容包括数学背景、金融理论和模型、计算技术、金融市场和金融工具。

讲师包括Courant学院的教员和纽约市的金融专业人士。

1.硕士学位课程包括11门课和一个project（项目），3个学期。

课程在秋季和春季同时开设，以满足全日制和非全日制学生的学习。

全日制学生只能在秋季入学，学生在秋季修读一级课程、春季修读二级课程、秋季修读三级课程，难度逐步提升。

每学期修四门课，且每周要求参加硕士研讨会，通常在第二学期和第三学期之间的暑假进行实习。

学校提供实习机会，但是不保证人人都有，所以要抓住这个机会哦~

2.修课课程举例

金融证券市场,随机微积分,数据科学与数据驱动建模,动态资产定价,机器学习和计算统计，科学计算或在金融＆科学计,风险和投资组合管理,计算机金融。

“专题与报告”项目，以小组(2-3名学生)为单位，进行研究，由教员、兼职教员或金融行业的专家进行指导。

3.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排Quantnet统计。

NYU的金数排名第6，每年录取不到50人（全世界只有不到10%的申请者会收到录取通知），因此，这个项目的学生组成了一个非常特殊的人才库。

他们比大多数理科毕业生懂得更多的金融知识，比大多数商科毕业生拥有更强的定量技能。

4.该项目一直保持着和金融行业的联系。

如校友和参与过学校招生的教员，因此能提供给学生很好的实习机会，就业率高达91%，在不同的定量领域找到了出色的工作。

比如：美银美林(Bank of America Merrill Lynch)、贝莱德(BlackRock)、法国巴黎银行(BNP Paribas)、瑞士信贷(Creit Suisse)、高盛(Golman Sachs)、美联储(Feeral Reserve)、摩根大通(J.P. Morgan Chase)、摩根士丹利(Morgan Stanley)、Two Sigma、DE Shaw等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理团队。

年薪中位数115,000+美元。

金融工程项目介绍：

该项目希望学生可以设计金融的未来，并将金融理论转化为实践。项目课程旨在提供学生金融专业的基础知识。这些知识将成为进入专业领域的跳板，学生可以将这些知识应用到衍生品风险金融、金融IT和基于大数据的算法交易等。全日制学生大部分在4个学期完成课程，也有部分学生能力很强，每学期多修一些课程，3个学期即可完成。

1.课程设置：

该项目允许学生从4个分支里选择课程:公司金融和金融市场，计算机金融，技术和算法金融及金融风险，一共33学分。学分分布具体如下图

2.学生可以选择任何FRE课程来满足这些重点领域和普通选修课的要求。

他们还可以选择在纽约大学的指定院系/项目注册最多三(3)门课程(每学期最多一门)。FRE以外的课程须经MS金融工程专业导师批准。

3.学生还必须完成Bloomberg Essentials在线培训项目，并获得毕业证书。

该课程会提供多台Bloomberg终端机及实验室助理协助您完成培训计划。这是一项零学分，在FRE中代码为5500。

4.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排Quantnet统计。

纽大金工专业排名第9，地理位置极佳，毗邻华尔街，每年仅招收大概30名学生，偏好数学和计算机背景较强的学生。

5.除了纽约大学沃瑟曼就业中心提供的资源外，纽约大学金融工程的学生还可以通过学院的Department’s Career Placement Director提供的服务直接获得内部的就业资源。

以2019年毕业生为例，平均基本薪资为$91434，73%的人毕业就找到了工作。86%的学生在90天内找到工作。

在美国国内就业率达到72%，剩余28%在世界各地找到自己理想的工作。

就业领域涉及JPMorgan Chase & Co.，KMG Inc.，Bank of America Merrill Lynch，Deloitte，EY，Stanar Chartere Bank等等全球知名公司，职位包括Actuarial Analyst，Market Planning Analyst，Market Risk Manager，Associate Technical Consultant，Operations Analyst…量化分析领域。