渥太华大学计算机硕士解析

ottawa-carleton joint program
希望攻读计算机科学专业，获得计算机科学硕士学位（mcs）或计算机科学哲学博士学位（ph）的学生，可以在电气工程与计算机科学学院（eecs）提供的联合课程中进行学习。在渥太华卡尔顿计算机科学学院（ocics）的主持下，在渥太华大学和卡尔顿大学计算机科学学院任教。该研究所负责监督这些程序，并为研究生计算机科学教育中的大学之间的交互提供一个框架。除了两个计算机科学计划的教职员工之外，该研究所还拥有其他部门具有计算机科学专业知识的成员。
提供的学位：master of computer science
授课语言：英文
计划选项（预计持续时间）：全日制学习两年内
研究领域：
演算法algorithms
松散地说，算法是形式上定义的有限过程，用于以有限数量的步骤解决问题。算法使计算机能够解决问题。它们是计算机科学的核心，并在计算机科学的大多数领域中发挥着关键作用。典型的算法问题包括以下内容：对于给定的问题是否有建设性的解决方案？对于给定的问题是否存在有效的建设性解决方案（将一个或多个因素减至最少）？给定的建设性解决方案的效率如何？最佳吗？对于给定的问题，是否有很好的启发式方法？
算法团队处理这些问题的不同方面，开发可有效解决组合优化问题的算法，基于图形表示的算法，应用于即席和传感器网络的算法，网络协议算法，有序集操纵和绘制，用于覆盖阵列的算法用于软件测试，移动代理算法和移动机器人算法。
我们团队的研究可以应用于广泛的主题，包括可靠的通信网络的设计，软件测试方案，机器人路由，无线网络中的消息路由，计算机通信网络，电路板的设计，建模，分析和性能评估。生产，自动绘制复杂和大型图形以及构建用于交互测试的测试套件。
big ata management an analytics大数据管理和分析
大数据管理和分析小组研究了升级数据驱动方法以实时处理大量数据的方法。这包括：数据准备技术（组织，基本统计数据，清理和集成）；数据挖掘技术（模式挖掘，分类，聚类，离群值和异常检测）；模型评估；数据仓库和多维分析；数据可视化和可视数据分析。
应用程序包括：从社交媒体消息中提取信息，从web中挖掘意见，分析用于军事应用程序的传感器数据以及科学数据集和零售仓库中的数据模式协调。
broaban networks
随着internet流量的巨大增长，研究人员开始使用光纤来提供高效率的大容量通信链路。最近，光网络研究人员引入了波分复用（wm）技术，该技术可使用不同的光波长在单根光纤上独立传输多个数据流，从而使网络容量提高了倍。另外，已经提出了“突发切换”，其使用非常快的切换来在时域中共享带宽。但是，这些方法带来了一些具有挑战性的问题，涉及光路的建立和控制，网络架构，光交换架构，路由以及波长和时隙分配，光网络的生存能力，路由算法和协议，网络安全和网络管理。网络接入成本仍然是光网络最终用户面临的巨大挑战，刺激了无源光网络（pon），以太网pon和wm-pon领域的研究。
宽带网络和宽带internet的应用包括多媒体通信，ip电话，视频电话会议，电子商务，web服务和协作应用程序。
分布式计算和计算机体系结构
“分布式系统”是一个通用术语，用于指示由通信计算设备的集合组成的任何系统，并且“分布式计算”是指此类环境中的可计算性和复杂性问题。分布式计算和系统团队非常多样化和互补，涵盖了分布式计算和系统的各个方面，从理论到应用，包括算法设计，仿真，网络，体系结构和管理。我们的研究专注于各种分布式环境（有线，无线，临时，移动，对等，自组织）。在这些环境中，我们的团队对各种问题感兴趣，其中包括设计，效率，容错，服务质量，通信软件的可靠性，安全性和安全性。
电磁，无线电频率和微波
所有物理电气设备都涉及电磁场的相互作用。设备工作的频率越高，所涉及的电磁场的波长越小，并且设备相对于波长的范围就越大。同样，电磁现象的使用方式也不同于低频。因此，我们需要开发深度有效的电路建模工具和测量技术，这些工具和测量技术特别适合使地面无线，卫星和光通信网络成为可能的组件。这包括开发先进的电磁和电路仿真ca工具，以帮助设计，仿真和优化用于通信系统的设备和组件。
微波设备，例如手机，无绳计算机外围设备，室内和室外安全系统，汽车和飞机的定位系统，卫星链路等，已成为我们日常生活的一部分。射频/微波和光学设备也用于工业生产线，医疗技术和运输系统。当前，对更小的尺寸和重量以及对诸如文本消息，电子邮件，互联网以及照片和视频摄像机之类的服务的可访问性的需求正在给射频/微波工程师带来新的挑战。在单个设备中集成如此多的不同功能意味着多任务设计，需要具有理论和实验技术技能的经验丰富的设计师。
信息管理与数据挖掘
信息管理和数据挖掘领域专注于大型数据存储库的收集，管理和智能分析。我们的研究旨在帮助实现梦想，即随时随地以任何可能的格式制作数据以及隐藏在其中的相关知识。我们正在研究有关组织，控制信息的结构，处理和传递的最佳实践，尤其是在电子商务框架内。此外，我们的研究旨在通过开发新技术无缝挖掘复杂数据库来从这些资源中提取有用的知识。
这项研究在领域都有应用，包括电子商务，医疗保健系统管理，人体测量学和生物信息学等。我们的研究包括在一家主要的教学医院和三个主要的医疗流程中模拟一个完整的数据仓库。我们还开发了一个位置感知数据管理和挖掘系统，该系统可以在用户旅行时向他们提供个性化的建议，从而为他们提供帮助。
多媒体和交互式虚拟环境
多媒体通信处理以多种媒体（例如文本，语音，图形，音频，视频，触觉和3虚拟世界）表达的信息的表示，存储，检索和传播。协作多媒体通信是指具有多个并发参与多媒体会话的参与者之间的协作工作的多媒体。虚拟环境是由计算机硬件和软件创建的人工环境，并以一种看起来和感觉像真实环境的方式呈现给用户。
这些环境已被大型公司（ibm，cisco）广泛用于销售其产品。触觉是指人触摸感的硬件/软件表示和电子传递。
这些技术的潜力是巨大的。在各种环境中对它们进行了探索，包括建模和动画，地球物理分析，牙科培训，虚拟博物馆，装配计划，矿山设计，手术模拟，设计评估，科学仪器的控制，游戏以及危险环境中的机器人模拟和操纵。
光子学
光子学是光的科学；光子学是光的科学。它是产生和利用光和其他形式的辐射能的技术，其量子单位是光子。科学包括光学组件和仪器，激光和其他光源，光纤，电光仪器，相关硬件和电子产品以及复杂系统的发光，传输，偏转，放大和检测。
其应用包括通过低成本，环保，高效的集中太阳能电池为世界供电，实现所有人的宽带信息访问（互联网，电话，电缆），通过光网络传达声音，视觉和触摸，以及感知和测量世界。
隐私权与安全性
互联网可能是一个危险的地方，恶意软件，拒绝服务，网络钓鱼，信用卡盗窃，身份盗窃和其他攻击威胁着社会的福祉和生产力。其他电子网络-包括语音/数据网络（例如手机和无线a hoc网络），文本网络和云环境-并没有好得多。隐私和安全研究的目的是创建一个人们可以安全工作和娱乐的环境。具体应用包括电子商务，电子商务，在线游戏，医疗保健以及公司和政府网络。
该研究领域涉及不同的子学科，包括数学，通信协议，分布式系统，软件开发，规范和形式设计，模型检查和定理证明，验证，确认和测试以及硬件/固件设计。它试图以允许通过电子和无线网络进行安全和私有交互的方式来组合其中的一些子学科。
机器人技术，机器视觉和自主系统
机器人技术通常被描述为感知与行动的智能连接。机器人执行器提供动作功能。多种传感器提供感知能力。框架需要一种计算智能，以有意义的方式协调感知和行动能力。机器视觉是最强大的感知机制之一。它涉及从图像中提取，表征和解释信息，以便识别或描述环境中的对象。自主机器人系统设计为在不确定和高度动态的环境中运行。
软件工程
软件工程旨在提高软件质量，例如可靠性，安全性，安全性和可用性。它还旨在在新系统开发和现有软件系统维护的背景下降低成本和缩短产品上市时间。我们的软件工程教师专注于几种类型的软件系统，包括电信系统，软件工程工具，电子商务系统和其他基于web的分布式应用程序。他们的兴趣涵盖了整个开发过程，从需求到测试和部署。他们研究软件工程中的新方法和不断发展的最佳做法，并通过与工具开发人员合作，参与制定国际标准，
研究应用包括改进的软件产品，新的软件工程工具和改进的软件开发流程，这些方法可应用于所有行业以及行业中使用的所有类型的软件。
语音，音频，图像，视频处理
该研究领域包括信号处理，数据压缩方案以及特定媒体（语音，音频，图像或视频）的传输和存储，以及此类媒体信息的信号分类和语义分析。它还包括将这些不同的媒体组合到多媒体应用程序中的问题。
视听信息是人类与环境互动的手段。此类信息的复制和操纵构成了通信，机器人技术，娱乐，生物医学工程和教育等领域巨大行业的基础。具体应用包括用于电话和电话会议的语音处理，噪声和回声消除，图像处理和增强，用于分类，存储和检索的媒体分析，虚拟环境的创建等。
文本分析和机器学习
文本分析和机器学习涵盖了被称为基于知识的系统的研究领域。它解决的一些问题包括知道我们是否有足够的知识来描述和解决给定的任务，以适合于将要使用的任务的方式表示知识，从示例中获取和学习知识，分析和理解各种知识。知识来源，尤其是以英语等语言表达的文件和文本形式，以及将知识计划和组织为可采取行动的单位（代理人），这些单位可以自主解决问题。
除了上面提到的应用程序之外，该研究领域还具有其他领域的应用程序（例如医学，计算机安全，管理，数字游戏，时尚）。例如，我们正在开发一种系统，该系统将协助东安大略省儿童医院急诊室的工作人员预测患者哮喘发作的严重程度。在另一个应用程序中，我们从虚拟裁缝的角度研究了不同身体尺寸之间的相互关系，以更好地了解典型的消费者。
计算理论
理论计算机科学是对计算基础的所有方面的研究，从对计算系统的固有局限性和功能的理解，到计算基础的数学结构和性质。
它包括算法的设计和分析以及在各种计算机科学和工程领域中的应用。
特别是，属于该小组的eecs教员涵盖了广泛的基础cs主题：算法的设计和分析，密码学，组合优化，分布式计算，图论，计算几何，复杂性理论，编程的逻辑和基础，可计算性移动实体。
无线通讯
我们团队在这一领域的研究主要集中在无线通信系统的物理（phy）和媒体访问控制（mac）层。主题包括调制，编码，衰落缓解和信道相位补偿，多路访问，改进的频谱效率技术，用于无线系统的mimo和rf技术。
无线通信系统允许个人处于“连接”状态，无论他们身在何处。该领域的研究可以应用于蜂窝网络，无线传感器网络（wsn），无线局域网（wlan）等。
无线网络和移动计算
我们在这一领域的研究涉及不同级别的无线网络和移动计算。它包括分布式和移动计算，无线网络，无线和移动自组织网络，无线传感器网络，无线网状网络，无处不在和普遍使用的网络，无线多媒体网络和计算，移动电子商务以及wpan，gprs，voip，wimax和rfi技术。虽然移动计算侧重于设计用于移动通信网络的分布式计算的算法和协议，但无线和移动联网侧重于无线网络的多个方面，例如网络服务，网络管理，移动性管理，节能协议和电源管理，无线安全性，隐私和可靠性，多播和广播问题。
随着无线网络和移动计算行业的飞速发展，支持该行业的新技术和标准的设计和开发也在不断发展。应用包括远程医疗，应急准备和响应，智能建筑，智能交通网络，环境监测等。

了解更多留学咨询，欢迎详询~