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美国商业分析专业详细介绍!

来源:互联网 时间:2024-07-23 22:03:55 浏览量:

商业分析 (Business Analytics 是一个新兴的留学专业,在美国也是最近几年才开设的新学科,随着互联网的发展,越来越多的数据产生,而能够有效分析这些数据并将他们应用于商业的人才却极其短缺,在这种趋势下,有不少学校开始开设 BA 专业,都是社会企业用人需求所产生的结果。其根本就是: 大数据 以前企业用 Excel 、 Wor 做财务、市场、运营的分析就可以了,现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。

传统统计专业的学生,对分析实验结果很在行,对商业和市场却一窍不通 。另外, 传统的 business analysis 和学统计的同学,面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件,也就是计算机方面的东西,明显知识储备不足。但找学计算机的码农来做数据分析,他们对商业和统计知识基本一无所知。 也就是说,分析企业中的数据,也就是 Business Analytics 这个领域,是 Business 、Statistics和Computer Science 三个领域知识的结合 。传统的 Business Analysis 、 Statistician 和码农如果能够合体,才能成为适合新时代的 Business Analytics 人员。于是企业要求学校,特别是商学院,开设这样的专业,培养对 Business 、统计和计算机都有所掌握的人员,于是 Business Analytics 孕育而生。

Business 传统的统计,主要是学习对实验结果做显著性检验。 以前商业中大量招聘统计专业同学的是市场调研机制:一队消费者看了广告,一队消费者没看广告,谁对品牌认知度高?有没有显著性区别?另外,统计讲究抽样,消费者太多没办法一一访问,于是抽样,于是就要看抽样的合理性。现代企业中的数据分析,可以说和这些传统的统计方法,有了很大的改变。 business analytics 的统计知识,主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型,最典型的例子就是回归分析模型。 回归分析在传统的统计中,可能只是重要的一块而已,而在 Business Analytic 的教育中的统计部分,几乎是全部。除了回归分析(包括逻辑回归),其他 business analytics 中要学的统计知识差不多也就是相关系数、时间序列之类,也都是小头。传统统计中的显著性检验、抽样方法, business analytics 基本不教。


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