加州洛杉矶大学介绍及专业推荐

加利福尼亚洛杉矶分校（University of California， Los Angeles)，简称UCLA，是全美优秀的公立大学之一，除了哈佛，耶鲁，斯坦福，UCLA也许是中国学生与家长熟悉的美国院校。

这所全美综合大学成立于1919年，是加利福尼亚大学系统中第三古老的分校。UCLA 常年稳坐泰晤士报全球大学排行榜前二十名，先后有16位教授和毕业生们获得过诺贝尔奖。与此同时，UCLA的体育竞技也因其学生在奥林匹克运动会中取得的优异成绩而闻名于世。

加利福尼亚洛杉矶分校（UCLA）位于美国洛杉矶市好莱坞附近，UCLA是美国商业金融、高科技产业、电影艺术等专业人才的摇篮。

它是南加州地区入学竞争激烈的学校，UCLA在美国享有声望，于2006年被列为全美25所"新常春藤"之一。

学校成就：

洛杉矶加利福尼亚大学出现了大量优秀的校友和教师。截至2017年，UCLA教师和毕业生拥有24位诺贝尔奖获得者，4位图灵奖获得者，3位菲尔兹奖获得者，31位麦克阿瑟天才获奖者和7位普利策奖获得者。美国空军2名主要科学家，美国国家科学院55名院士，美国国家工程院院士28名，美国国家医学院院士39名，美国艺术与科学院院士124名。

世界排名：UCLA位列软科世界大学学术排名第13位U.S. News世界大学排名第14位THE世界大学排名第15位QS美国大学排名第5位U.S. News美国公立大学排名第1位优势专业：因为洛杉矶分校的地理位置的关系、优势专业涵盖了从艺术到工程的各个领域，设有超过125个本科专业和150个研究生项目，本科专业的数字大甚至将近伯克利的2倍。比较受欢迎的专业有生物学、商科专业、经济学、历史、政治、心理学、社会学，其中UCLA的生命科学领域实力是在整个UC系统中都比较厉害的。

就业优势：UCLA位置与美国电影产业的核心所在地相同，在这里你能接触到更多优秀的电影公司、电视节目制作公司、甚至商业公司。作为加州仅次于伯克利分校的公立大学，UCLA每年的申请者也很多，但是比起伯克利的淘汰率来说，UCLA会显得更有人情味。尽管竞争依然激烈，但更多的专业和更多的招生人数，还是给了大家更多的机会。

项目推荐

金融工程：项目简介：Master of Financial Engineering项目简称MFE，属于Anderson商学院，项目时长15个月，共52学分。UCLA安德森商学院有着世界一流的师资，优秀的师资和全面的就业指导服务，学生会在该项目中获得前所未有的体验，为未来在金融机构就业做好充足的准备。课程设置：课程包括投资、公司金融、固定收益市场、应用金融项目这4个方面的内容，具体包括：

o 投资类课程：财务会计，计量经济学，随机微积分；

o 公司金融：金融计算方法，衍生品市场，金融实验方法；

o 固定收益市场：金融风险管理，金融创新，量化资产管理，高级随机微积分（后3门3选2）；

o 应用金融项目：信用市场，数据分析与机器学习，统计套利，行为金融学（4选2）

申请要求：申请日期：第一轮申请截止日期：2021年12月31日；第二轮申请截止日期：2022年3月1日；第三轮申请截止日期：2022年4月30日。

申请材料：

o 申请费

o 成绩单

o GMAT/GRE

o 两封推荐信

o Essays

o Resume

o TOEFL/IELTS

建议申请人：

o TOEFL最低100，IELTS 7+（UCLA 设置有自己的英语入学考试，所有被录取的考生入学之后，均需参加该考试，再根据该考试成绩决定是否需要先修读 ESL 语言课程。）

o GRE/GMAT 没有最低分，建议 GRE325+，GMAT710+

o 能够完成研究生级别的商业和金融课程

o 具备计算编程技能（例如，C++）以及熟悉计算机作为计算和管理工具

o 良好的定量背景，包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值方法和高级统计学和概率的课程

o 优秀的英语写作、口语和表达能力

o 数学工具经验证明（例如，MATLAB）

o 定量学科的工作或研究经验（推荐但非必需）

o 获得CFA认证的进展

o 统计和计量经济学应用经验（推荐）

就业概述：2021级毕业生，在毕业六个月后就业率为100%，平均薪资在103,250美元，典型任职公司：

o Recent Hiring Organizations

o Barclays Capital

o BlackRock

o BNP Paribas

o EY

o Goldman Sachs

o Google

o JP Morgan Chase and Co.

o Moody's

o Morgan Stanley

任职职位有：

o 风险分析师

o 定量分析

o 衍生品交易员

o 定量研究助理

o 桌子策略师

o 业务分析师

o 投资数据工程师

o 模型风险顾问

o 数据科学家