麻省理工学院简介

麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology, MIT) 是世界著名私立研究型大学，素以顶尖的工程学和计算机科学而著名，拥有众多顶级实验室，1959年诞生了世界上第一个人工智能实验室，是全球人工智能方面最领先的学术殿堂之一。
课程介绍
麻省理工学院前沿学科项目有三个可选项目方向，学生可以根据自己的专业知识基础和兴趣选择对应的方向，项目组会根据报名学生情况同程度安排项目分组。通过项目考核后，将获得官方颁发的学习证书和成绩报告，成绩优秀同学将有机会获得推荐信。
1深度学习应用于计算机视觉
深度学习的发展促进了计算机视觉的进步，在人脸识别，图像问答，物体检测和物体跟踪等方面，深度学习已经取得了非常好的效果，各类新的算法模型的运用也为实现计算机视觉提供了新的可能。本项目内容涵盖深度学习的经典算法模型和其应用于解决计算机视觉的热门方向，结合实操案例，让学生了解深度学习的经典算法、相关前沿研究问题，以及在实现计算机视觉的发展过程中我们面临的挑战与机会。
2集成电路设计与微系统
麻省理工学院拥有全球最顶尖的集成电路与微系统研究中心，研究领域涵盖集成电路、微系统、电子与光子器件、MEMS和纳米技术传感器等。集成电路与微系统设计课程由麻省理工学院EECS的资深教学团队担纲教学工作，结合该领域理论、设计及前沿的研究方向、分析系统及应用软件实践，使学生全面了解集成电路模拟，电子器件与计算机系统的交互、微系统设计方面的知识。
3机器学习与商业分析
机器学习在商业分析与决策过程中的作用日益凸显，机器学习的各类模型为金融交易及投资决策、客户行为分析、用户画像、经济预测等提供了新的分析方法，赋能企业在人工智能时代更加高效地完成关联预测、决策辅助、优化流程和风险管理。项目内容包括多个机器学习数学模型及其代码实现，结合实际案例，学习定量投资、风险管理、智能推荐、商业模式创新等商业分析技术。
申请条件
候选人应符合麻省理工学院全额奖学金的以下要求：
●他们必须是目前麻省理工学院的学生，将在为期一年的奖学金期间学习或者他们应该在下一学年的秋季学期报名参加麻省理工学院的全日制学位课程
●他们还应该完成一个信贷管理研讨会,专门]讨论发展中国家企业家面临的挑战和机遇
●完成麻省理工学院一门与企业家领导力发展相关的额外课程
●申请人应至少有一次前往预期实施国家的旅行，以进行初级市场研究、测试原型或试点商业模式
●他们还应该参加同行培训
●他们应该表现出学习的意愿,并在必要时调整企业
●候选人应该在每学期结束时展示他们对推销活动的参与
●与公使馆中心工作人员定期举行入住会议
●同样,他们应该通过学生组织的俱乐部和会议成为麻省理工学院创业生态系统的一部分
●他们应该承诺毕业后成为发展中国家的企业家领袖